在Meta第二季度财报电话会议上，马克·扎克伯格描绘了一幅由AI驱动的商业未来图景：企业将能构建专属的AI客服，用于加速订单处理并提供个性化互动。这被视作mate（facebook）将人工智能从“模拟社交”转向“促进交易”的一次关键战略调整。
扎克伯格表示：“我们的目标是让每家企业都能轻松地将其内容和商品目录接入一个能推动销售、节省成本的AI智能体。当这项应用达到规模时，预计将极大加速我们的商业讯息收入增长。”
简而言之，Meta正致力于开发“商业AI”。这些AI将能接入企业的完整产品库与信息，并在Meta的应用生态内提供个性化的客户服务。从概念上看，这似乎是其早年“Messenger聊天机器人”愿景的智能化升级版——一个当初并未激起太多水花的尝试。
回顾历史，Meta在AI社交机器人领域的探索之路可谓坎坷。2016年的Messenger机器人、2023年以名人风格打造的AI聊天机器人，都未能获得用户的真正青睐，最终黯然退场。如今，它又将希望寄托于由创作者和网红打造的、能够复制其互动风格的AI，以期帮助他们从繁琐的粉丝对话中解脱出来。
但问题在于，创作者的影响力本就根植于与粉丝的真实联结。将粉丝导向一个AI聊天机器人，即便它能模仿创作者的对话风格，也难免让粉丝有被“敷衍”之感。在基于真实人际互动而建立的社交应用中，用AI贩卖一种虚幻的联结，这或许是一种倒退。
至少在Meta的部分构想中，“真实性”似乎正在为“模拟响应”让路。然而，用户是否买账，仍需打上一个问号。
与充满争议的“社交AI”相比，专注于“交易互动”的商业AI或许是一条更务实、也更具潜力的路径。在Meta的设想中，广告主未来或许只需设定广告目标和预算，其AI系统就能自动完成从商品库生成图片、撰写文案、创建广告变体到精准投放的全流程。这类在用户视野之外发挥效能的“幕后AI”，其带来的效益（如提升广告效率）更为直观和可衡量。
随着ChatGPT等工具的普及，用户对与AI进行功能性交互的接受度正在提高。交易场景与情感社交场景存在本质区别，前者或能成为AI真正创造价值的突破口。Meta若能吸取过去聊天机器人失败的教训，将AI的重心从“替代人的联结”转向“赋能商业效率”，这次或许能走出一条不同的路。
