当Meta首席执行官马克·扎克伯格全力押注人工智能，并致力于实现自动化“超级智能”的宏伟目标时，其AI技术已在更实际的层面开花结果。最新数据显示，Meta正将不断进化的AI模型深度应用于旗下各个应用，通过改进算法匹配机制，有效延长了用户在Facebook、Instagram和Threads的停留时间。
在第二季度业绩报告中，Meta明确指出，AI推荐系统持续提升了其应用内的视频互动率。公司披露：“第二季度，Instagram全球视频观看时长同比增长超过20%。Facebook同样表现强劲，尤其在美国市场，视频观看时长也实现了超过20%的年增长。”从更广泛的维度看，Meta的AI推荐今年已使Facebook用户使用时长增加5%，Instagram增加6%。
视频内容无疑是提升互动的关键。Meta早在四月就曾报告，Reels短片已占Instagram总使用时长的50%。对于希望最大化Facebook或Instagram影响力的用户而言，视频内容已成为必须考虑的策略，因为AI推荐系统正将更相关的视频推送给更多用户。
这一转变尤为值得关注，因为今年早些时候，在应对美国联邦贸易委员会的反垄断诉讼时，Meta曾承认Facebook和Instagram在社交媒体应用中的使用时长份额已显著下降，大部分个人互动已转向即时通讯平台。然而，AI技术，特别是AI推荐的视频内容，正在帮助Meta扭转这一趋势，将更多用户留在其应用生态中。
“这些成果得益于我们对排名系统的持续优化，以更好地识别并展示最相关的内容。随着我们进一步扩展模型规模，并使推荐更能适应用户在单次使用中的兴趣，我们预计全年将持续带来改进。”Meta在报告中如此说明。
此外，Meta在推广原创内容方面也取得了进展，这是其算法升级的另一重点。上月，Meta宣布了一项算法更新，旨在降低“非原创”内容的推荐权重，以提升原创创作者的曝光。去年，Instagram已将聚合类账号从推荐中移除，并尽可能用原创内容替代转发内容。
据Meta透露，这些努力正为原创创作者带来更多流量：“在Instagram上，美国地区超过三分之二的推荐内容现在来自原创帖子。下半年，我们将专注于进一步提升原创内容的新鲜度，以便目标受众能在内容发布后尽快发现创作者的原创作品。”这对于Meta维持与创作者的关系至关重要，没有他们，Meta将难以把握其平台机遇。
如果原创创作者流向其他平台，他们也会带走其受众。随着Meta迈入元宇宙/增强现实/虚拟现实计划的下一阶段，它更需要原创内容创作者来最大化用户对这些新体验的兴趣。因此，确保原创创作者获得优先推荐是一项重要的战略转向，Meta表示其系统在这方面正不断改进。
Meta还表示，其不断进化的AI工具正在改善Threads的内容推荐：“大型语言模型的整合，如今正驱动Threads平台上与排名相关的使用时长获得显著增长。”同时，公司也在持续更新其AI驱动的广告工具，包括自动化定向功能。
“本季度，我们将全新的AI驱动广告推荐模型扩展至更多展示位，并通过使用更多信号和更长的上下文来提升其性能。这为Instagram带来了约5%的广告转化率提升，在Facebook上提升了约3%。”由此可见，驱动Meta前进的不仅是其面向超级智能的宏大AI项目投资，更是其将AI模型应用于应用各个细节所取得的切实成效。
这对于广告主以及希望充分利用Facebook和Instagram进行营销的用户而言，同样意义重大。如今，Meta的系统正基于一系列由AI评估的、不断进化的算法指标，变得更擅长将你的内容展示给最合适的受众。这可能为你的营销策略带来新的机遇。
