近日，Meta宣布将扩展其人工智能广告控制选项，为广告主提供更多方式来定义其具体的广告目标，从而引导AI驱动的推广活动获得更理想的响应。这标志着Meta朝着实现全自动广告活动的宏大计划又迈出了坚实的一步。
根据Meta的长期愿景，营销人员未来或许只需输入产品链接，并在预算范围内设定参数，Meta的AI系统便能自动生成广告创意、确定最优受众定位并启动广告活动。而此次更新，正是为实现这一目标所添加的关键拼图。
核心更新：价值优化参数
首先，Meta引入了全新的“价值优化”参数。这使得营销人员能够根据不同结果的价值，来定义他们首选的广告活动目标。
- 广告投资回报率优化： 广告主可以选择优化广告投资回报率，系统将侧重于从推广活动中获得更高回报，而非追求更广泛的触达。
- 利润信息共享： 广告主可以通过Conversions API共享信息，说明不同产品带来的利润。Meta的系统将据此优化定位，以推动更高利润的销售。
- 非购买事件的价值优化： 广告主还能基于特定行动（如促成用户的首次购买或订阅注册）的价值，来优化非购买事件的广告投资回报率。
简而言之，Meta正在引入可变的销售目标，这些目标不仅由单价定义，旨在引导其广告定位系统为每个品牌的推广活动实现最佳结果。
归因分析与价值规则
此外，Meta还将这些限定条件扩展至增量归因和多点触达归因分析中。广告主可以分享更多关于他们希望广告观看者采取何种行动的详细信息。
Meta表示：“我们正通过与Adobe Advertising、Northbeam、Rockerbox和Triple Whale等合作伙伴的分析集成，使广告主能够与Meta共享更细粒度的点击级归因信息。这将使广告主能够在未来一年测试全新的‘自定义归因’功能，将外部衡量来源的洞察融入我们的优化系统，从而在其分析工具中衡量并驱动更多成果。”
最后，Meta也扩大了“价值规则”的可用性。广告主可以在广告管理工具中设置规则，为特定类型的客户分配更高的价值。
例如，如果广告主知晓某个年龄段的客户更有可能成为重复购买者，他们可以创建一条规则，让系统为这些客户出价更高。因为他们知道这类客户可能拥有更高的终身价值，最终有助于提升利润。在这种情况下，广告主是在直接向Meta传递额外的商业信息，以明确不同维度如何为其业务创造价值。
人机协同：AI广告的新专业领域
本质上，这些更新是通过人工的精细化调整，来更好地引导Meta的AI广告系统，为它们提供更多背景信息，从而使广告与正确的受众相匹配。
尽管Meta确实希望实现广告创建流程的全自动化，但它仍然需要人工输入，以确保系统关注正确的方面，并提供其他方式无法传达的额外指引。
基于外部因素提供精确的指导，以优化AI广告定向，确保获得最佳响应——这或许将成为广告领域的新专业技能。当然，AI系统未来很可能也能直接从企业的客户关系管理系统中提取这些信息，Meta无疑也正在开发相关系统。但在现阶段，这些流程仍需要不同程度的人工指导，以确保它们能为企业带来最佳的业务成果。
