想深入了解Meta不断进化的AI驱动广告工具，以及机器学习如何帮助广告合作伙伴获得更好效果吗？
本周Meta举办了一场关于营销中AI战略的圆桌讨论，探讨广告主在2024年的关注重点。会议邀请了Meta广告部门高管参与，并采访了Jones Road Beauty的首席营销官Cody Plofker，为Meta广告工具的开发和当前趋势提供了具体可行的见解。
关键要点总结
Meta为广告主提供的AI内容生成功能（包括文本变体和图像扩展）初期采用率表现强劲，早期测试显示这些功能能为品牌合作伙伴带来更好的绩效表现。
点击发送消息广告持续增长，更多品牌正将消息功能作为关键连接工具，这与更广泛的互动趋势保持一致。
在AI内容推荐方面，用户目前在Instagram上看到的内容中有40%来自AI推荐。Meta还指出，过去一年其AI推荐使用户在Facebook上的停留时间增加了7%，在Instagram上同样增加了6%。
视频内容仍是关键驱动力。2023年第四季度，所有视频类型的每日观看时长同比增长超过25%，而用户现在每天重新分享Reels视频达35亿次。
在具体广告趋势方面，Meta注意到更多品牌通过采用其AI定向工具（如 Advantage系列广告活动）并减少对兴趣定向的依赖，获得了更好的效果。
自动化定向的优势
Meta表示，品牌方对此曾有些犹豫，因为不选择特定受众群体可能会让人感觉失去了控制权。但通过使用Meta基于概率建模的AI定向系统，品牌能够将更多时间投入到创意制作中，这种结合带来了整体上更好的效果。
Meta进一步指出，创意是广告过程中最重要的环节，影响其广告拍卖中超过一半的决策。
AI驱动的业务复苏
AI已成为Meta内部和外部的关键焦点，该公司正致力于实施能够帮助提升绩效和体验的新系统。
正如所指出的，Meta的Advantage自动化广告活动尤其帮助品牌合作伙伴从广告活动中获得了更好的效果。这帮助Meta更广泛的广告业务在苹果iOS 14更新的影响后得以恢复——该更新向所有iOS用户推送了新提示，询问他们是否允许Meta应用使用其数据。考虑到过去关于Meta如何使用数据的诸多负面报道，许多用户确实选择了退出，Meta曾估计这将在某个阶段造成约100亿美元的年损失。
但在2023年，Meta的广告业务重回正轨，总收入增长25%，广告展示次数增长28%，而每条广告的平均价格下降了9%。
AI在这一复苏过程中发挥了关键作用，值得考虑Meta关于基于广告定向提高绩效的建议，并将减少对兴趣定向的依赖作为战略的关键驱动力。
这可能感觉有风险，但值得尝试Meta在广告创建和投放方面更自动化的流程。
