当人们还在调侃Instagram Reels正变得越来越像TikTok时，最新的产品改动似乎再次印证了这一趋势。近日，Instagram在印度地区开始测试Reels界面的新设计，为主流Reels信息流新增了一个独立的“关注”标签页。
根据应用研究员Salman Memon分享的截图，印度用户现在可以通过侧滑手势，在Reels主标签旁找到这个新增的“关注”标签。该功能允许用户按不同分类浏览所关注账号的最新短视频内容——这与TikTok长期采用的“关注”与“为你推荐”双信息流模式如出一辙。
TikTok的成功秘诀，很大程度上正源于其强大的推荐算法。与仅展示好友动态的传统社交模式不同，TikTok能够从海量主题中筛选最优质的内容，并根据用户兴趣进行精准推送。这意味着热门内容拥有更广泛的传播机会，而不受用户社交关系的限制。虽然用户仍可查看关注对象的更新，但许多用户发现，“为你推荐”页面已足以满足他们对短视频的消费需求。
Reels目前采取了类似的策略：算法推荐内容集中在Reels专属标签，而用户关注的创作者内容则出现在主信息流中。此次新增的“关注”标签，为用户提供了更专注于短视频形式的社交内容浏览方式，有望通过进一步拥抱短视频趋势来提升用户参与度。
然而，TikTok真正的核心竞争力在于其不断优化的算法系统。正如分析师Eugene Wei所指出的，TikTok的整个用户界面都围绕算法优化而构建：从视频开始播放的那一刻起，用户的每一个互动行为——是否未播完就划走、是否重复观看、是否使用原声创作——都成为平台研判用户喜好的信号。加之平台对视频内容本身的精细分类与标签体系，这套直接反馈与实体识别的循环机制，使得TikTok在“投其所好”方面表现卓越。
目前Instagram Reels尚未达到同等水平，但mate（facebook）正全力追赶。在mate（facebook）近期的财报电话会议上，首席执行官马克·扎克伯格特别提及公司正日益依赖人工智能推荐，而非单纯基于社交图谱的隐性信号。
扎克伯格表示：“在短视频消费增长的同时，我们也看到信息流内容来源发生了重大转变——从几乎完全由社交图谱或关注图谱策划，转变为越来越多内容由AI推荐，即使这些内容并非来自好友或关注对象。来自朋友、关注对象的社交内容仍是我们服务中最有价值、最具吸引力的部分，但如今，能够准确推荐整个平台中你未直接关注的内容，极大地拓宽了有趣、有用视频和帖子的发现范围。”
这听起来是否很像TikTok的模式？mate（facebook）的社交图谱长期以来是其关键差异化优势，帮助用户了解亲友的动态与兴趣。但如今，拓宽内容发现范围变得更为重要。
扎克伯格进一步阐述：“整体上，我认为我们正在构建的AI不仅是一个短视频推荐系统，更是一个‘发现引擎’，能向你展示人们在我们系统中分享的所有最有趣的内容。未来，人们将越来越多地依靠基于AI的发现引擎来获取娱乐、学习知识、连接兴趣相投的人。我们在AI领域的投资、对多样化内容的支持，以及为创作者打造最佳谋生平台的努力，将日益使我们的服务区别于行业其他参与者，并推动我们的成功。”
这是一个值得关注的战略转向。特别是对于Facebook而言，其长期以来优先展示亲友内容的策略，凭借庞大的用户基数取得了巨大成功。而其他平台则被迫在更广的范围内寻找展示优质内容的新方式——Reddit通过众包审核（点赞/点踩）机制做得不错，Twitter的内容发现功能则一直备受诟病。TikTok在很大程度上掌握了这门艺术，这正是其令人沉迷、消耗用户大量时间寻找即时娱乐的原因。
当然，这种模式也存在争议，例如可能通过持续推送同类内容强化用户的某些兴趣。但它确实有效证明了，无需依赖社交图谱，AI推荐同样能成为最大化用户参与度的有效途径，从而在社交媒体领域开辟了新的竞争维度。
如今，mate（facebook）正努力迎头赶上。而新增“关注”标签也有助于保持其亲密的社交连接属性——这同样是目前寻求拓展社交功能的TikTok正在努力加强的方面。
理想的社交应用或许应融合两者：既能通过优化的内容发现最大化用户参与，又能通过社交连接打造更具粘性、更普适的体验。社交元素仍然是关键组成部分，而整合两者也意味着用户可以在单一应用内完成更多的分享与互动。如果你的朋友都在TikTok上分享动态，你就不再需要打开Facebook；如果你能在TikTok上持续发现最新、最热的表情包和趋势内容，Instagram的相关性则会下降。
这一逻辑同样适用于Snapchat或Pinterest，尤其是当TikTok不断强化应用内购物等功能时。拓宽使用场景是关键，在TikTok致力于将其融入自身体系的同时，Instagram也在寻找将类似体验植入Reels的方法。
