近日，Instagram公布了一项针对应用内通知系统的调整。新机制将降低来自同一用户或账号的重复性更新推送的优先级，以减少用户的“通知疲劳”。这一变化源自Mate（Facebook）工程博客的详细介绍。
Instagram的开发团队表示，平台此前依赖机器学习模型来决定通知的发送对象、时机和内容，这些模型主要优化点击率等互动指标。然而，这种以互动为导向的模型可能导致用户过度接收来自其曾互动过的创作者或内容类型的通知，从而错过了平台上其他多样化的有价值体验。
为此，Instagram引入了一个“注重多样性的通知排名框架”。该框架会从内容、作者、通知类型等多个维度，评估每条待发送通知与近期已发送通知的相似度，并对过于相似或重复的通知候选进行降级处理。
Mate（Facebook）官方称：“这一框架显著减少了每日的通知发送总量，同时提高了点击率。它有助于传递更多样化、更精挑细选且重复性更低的通知。”
从表面看，更高的整体点击率意味着用户互动更有意义、体验更愉悦。但对于内容创作者而言，这可能意味着他们的关注者收到其内容更新的通知将进一步减少。即使关注者曾频繁点击你的更新，但由于算法本身就不会展示所有内容，他们点击每一条通知的几率本就在下降，新机制可能会进一步限制内容的自然触及范围。
Instagram团队也指出，他们正考虑对新的通知候选应用更强的降级策略，“以有效缓解因通知量过大或发送间隔过密带来的 overwhelming 体验”。同时，平台也计划利用AI，以更丰富的语言和更高的相关性来进一步个性化通知体验，并在主题、语气和时机上保持多样性。
因此，如果你发现Instagram的互动数据有所变化，这项排名调整可能是影响因素之一。当然，理论上它也应有助于推动更高的点击率。
