当各大社交平台每周都在竞相推出新的生成式AI功能时，我始终在思考一个问题：在社交场景中，AI真的存在“杀手级”应用吗？
诚然，AI工具能帮你生成超现实的个人形象或完全虚构的场景，这种新奇感确实吸引人。但除此之外，让用户直接在信息流中生成并非由真人创作的完整帖子，真的具有价值吗？这难道不是与“社交”媒体的本质背道而驰吗？
因此，我们似乎仍在等待一种能真正补充社交应用核心用途的新型生成式AI，而不是稀释我们所看到内容的真实性——毕竟，真实性仍是社交互动的基础。尽管已有很多人使用生成式AI来代写完整帖子，以塑造一个并非真实的自我形象，但社交平台若进一步助长这种做法，在我看来仍是一种失策。
正因如此，Mate（Facebook）在WhatsApp、Instagram和Messenger中以不同形式整合生成式AI的尝试才显得格外引人关注。
据TechCrunch报道，上周晚些时候，Mate（Facebook）确认正在印度和非洲部分地区扩大其AI助手工具的测试范围，旨在成为这些市场的领先AI参与者。
Mate（Facebook）去年9月首先向美国部分用户推出了AI助手，几个月后又将其扩展至Ray Ban Stories用户。这款由Mate（Facebook）的Llama大语言模型驱动的聊天机器人，提供了如今已成为标配的AI助手功能：能够回应对话查询并在信息流中生成图像。这本质上是Mate（Facebook）对ChatGPT的回应，但鉴于ChatGPT在西方市场作为最知名对话式AI引擎的普及程度，Mate（Facebook）要想推动其信息流内AI工具获得大量采用，恐怕困难重重。
不过，在其他地区，Mate（Facebook）或许能取得更大成功。在印度，ChatGPT虽然也是最受欢迎的AI聊天机器人，但WhatsApp才是占据主导地位的应用，拥有超过5亿用户。Instagram在印度也有3.6亿用户。Mate（Facebook）希望凭借其强大的本地市场存在感，使其聊天机器人工具更受欢迎，从而确立其在该地区AI领域的领导地位。而在非洲，ChatGPT尚未广泛普及，这意味着Mate（Facebook）有机会成为该地区明确的AI聊天机器人领导者。
但用户是否真的会感兴趣还有待观察，因为Mate（Facebook）早在2016年就曾尝试过Messenger机器人，当时并未引起用户的共鸣。
生成式AI已经改变了这一领域的游戏规则，当前这波AI聊天机器人也先进得多。但问题依然存在：这类聊天机器人真的能为这些应用增添显著且有价值的功能吗？
Mate（Facebook）也在探索利用生成式AI的其他方式，这些方式或许能提供更多实用价值。Instagram负责人亚当·莫塞里指出，创作者应该考虑使用生成式AI来“谈判交易、撰写合同或构思创意”。这些用途虽不那么炫目，但更符合驱动其系统化方法的技术流程。未来，Mate（Facebook）是否会以及如何围绕这类元素构建工具，将是一个有趣的观察点。
Mate（Facebook）还在测试搜索中的AI聊天机器人，以帮助用户查找与任何主题相关的内容。作为一种搜索补充，Mate（Facebook）的AI工具可以帮助你在信息流中找到更相关的内容匹配。但可以想见，Mate（Facebook）需要为此类用途设置相当严格的参数，以避免潜在的滥用。
这正是Mate（Facebook）过去在类似工具上遇到麻烦的地方。早在2013年，Mate（Facebook）就推出了“图谱搜索”，这是内置于Facebook中的一种更为初级的对话式发现工具。通过它，用户可以输入诸如“喜欢我所喜欢事物的人”这样的查询，系统便会根据用户Facebook个人资料上的详细信息，显示具有相似兴趣的用户。
这曾是寻找志趣相投者的绝佳工具，但也凸显了更多有问题的因素。几乎可以搜索任何兴趣或主题的能力给Facebook带来了更多头疼的问题，因为人们利用该工具来揭示应用如何围绕这些兴趣促进社群形成。最终，Facebook关闭了图谱搜索。有此前车之鉴，Mate（Facebook）能否以及如何避免在信息流内由生成式AI驱动的搜索过程中引发类似的担忧，将非常值得关注。
但归根结底，社交平台尚未真正破解AI的密码。尽管生成式AI在产生类人对话回应方面能力惊人，但在社交媒体环境中的实际应用仍然存疑，因为该系统更侧重于简化重复性、技术性的任务，而非复制真实的人类互动。
理应如此。我们并不希望机器人账户接管社交应用，而这确实是最大的担忧——AI机器人发布的帖子很快会淹没真实人类的“社交”互动，从而导致这些平台整体吸引力下降。
在此背景下，社交应用在实施AI工具时应格外谨慎。否则，它们可能正在亲手编织最终扼杀自身服务的绳索。
